我其实一直好奇，为什么ai或者说视觉深度学习要学这么细的知识呢。视觉深度学习相关的几个算法以及传统视觉相关算法。实际工作不就是针对某些特定场景吗，自己选择适合的主干模型，又不做全量调参，做微调。目前流行的其实很多啊，效果用起来也挺好，拿来做应用，调参。优化学习过程中的参数让模型收敛，部署的话就是其他的了。而且写代码也可以用ai来写前提是你至少要会用ai去写代码以及根据你的指令生成你想要的代码，代码生成的有错误需要自己去定位问题再去修改，代码都不需要手动写的。至于参数、那可太多了，记也记不住。可能我说的场景主要是工业视觉应用场景，应该也算不上ai算法开发，算应用吧。
为什么ai或者说视觉深度学习要学这么细的知识
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