简介

本合集是一套系统性强、覆盖面广的OpenCV计算机视觉实战项目教程，共包含44个精心设计的实战项目，从基础的图像处理到前沿的AI应用，全方位提升学习者的动手能力和工程思维。课程以项目驱动为核心，不仅涵盖了OCR文本检测、二维码与条形码识别、图像全景拼接、文档扫描等经典图像处理任务，还深入讲解了人脸检测与识别、YOLOv3实时目标检测、特征检测与匹配、基于神经网络的文本与交通标志分类等深度学习与计算机视觉结合的高级应用。

教程进一步拓展至交互式与增强现实领域，包含手势识别与控制（音量调节、手指计数、虚拟拖放、尺寸缩放）、手部与人体姿态跟踪、AI虚拟画笔/鼠标/键盘、增强现实（ArUco标记）、3D运动捕捉与球体跟踪等创新项目。此外，还通过实战项目如答题卡自动评分、停车位计数、篮球投篮预测、面部距离测量、眨眼计数、AI易容等，解决实际场景中的具体问题，体现了OpenCV在学术、工业、消费级产品中的广泛应用价值。

本合集适合具备一定Python和OpenCV基础、希望通过项目实战深化理解、拓展视野的开发者、学生和研究者。每个项目独立完整，注释清晰，涵盖从算法原理到代码实现的完整流程，帮助学习者构建扎实的计算机视觉知识体系，并培养解决复杂视觉问题的综合能力。

各集标题与链接

01 使用Tesseract在Python OCR中使用OpenCV进行文本检测

视频链接：点击观看

02 使用OpenCV进行角度测量-1

视频链接：点击观看

使用OpenCV进行角度测量-2

视频链接：点击观看

使用OpenCV进行角度测量-3

视频链接：点击观看

03 如何使用OpenCV检测二维码和条形码

视频链接：点击观看

04 使用OpenCV进行全景拼接

视频链接：点击观看

05 轻松快速地使用OpenCV进行对象检测-1

视频链接：点击观看

轻松快速地使用OpenCV进行对象检测-2

视频链接：点击观看

06 人脸检测

视频链接：点击观看

07 文件扫描

视频链接：点击观看

08 YOLOv3 - 1

视频链接：点击观看

YOLOv3 - 2

视频链接：点击观看

YOLOv3 - 3

视频链接：点击观看

YOLOv3 - 4

视频链接：点击观看

09 实时物体尺寸测量

视频链接：点击观看

10 面部特征提取及添加滤镜

视频链接：点击观看

11 使用OpenCV高亮显示文本检测

视频链接：点击观看

12 特征检测和匹配 - 1

视频链接：点击观看

Homography - 2

视频链接：点击观看

Masking and Augmentation - 3

视频链接：点击观看

13 答题卡标记和评分

视频链接：点击观看

14 特征检测与匹配+图像分类器

视频链接：点击观看

15 基于神经网络的文本检测

视频链接：点击观看

16 基于卷积神经网络的交通标志分类

视频链接：点击观看

17 表单和收据文本检测 - 1

视频链接：点击观看

表单和收据文本检测 - 2

视频链接：点击观看

18 使用ArUco标记的OpenCV增强现实

视频链接：点击观看

19 手部跟踪

视频链接：点击观看

20 人体姿态识别

视频链接：点击观看

21 人脸识别

视频链接：点击观看

22 实时检测468个人脸特征

视频链接：点击观看

23 手势音量控制

视频链接：点击观看

24 使用手部追踪实现手指计数器

视频链接：点击观看

25 定制私人AI训练师

视频链接：点击观看

26 AI虚拟画笔

视频链接：点击观看

27 AI虚拟鼠标

视频链接：点击观看

28 飞镖靶游戏的搭建

视频链接：点击观看

29 在线计算器

视频链接：点击观看

30 手部距离测量

视频链接：点击观看

31 篮球投篮预测

视频链接：点击观看

32 AI虚拟键盘

视频链接：点击观看

33 停车位计数

视频链接：点击观看

34 手势识别实现尺寸缩放

视频链接：点击观看

35 手势识别虚拟拖放

视频链接：点击观看

36 眨眼计数

视频链接：点击观看

37 面部距离测量

视频链接：点击观看

38 手把手带你实现AI易容

视频链接：点击观看

39 3D运动捕捉

视频链接：点击观看

40 Color Finder and Review

视频链接：点击观看

41 贪吃蛇游戏

视频链接：点击观看

42 虚拟环境中的3D球跟踪

视频链接：点击观看

43 手势控制演示

视频链接：点击观看

44 3D手势跟踪

视频链接：点击观看

说明：以上链接可直接点击跳转对应项目观看。