核心功能
该平台为短剧制作提供了全面的能力：
| 功能类别 | 能力 | 优势 |
|---|---|---|
| 剧本生成 | AI 驱动的大纲、角色和剧集生成 | 自动化创意写作流程 |
| 角色设计 | AI 生成头像、批量处理、自定义上传 | 创建一致的视觉标识 |
| 场景管理 | 地点/时间元数据、基于提示词的背景 | 构建沉浸式环境 |
| 分镜构图 | 帧级设计、镜头类型、拍摄角度 | 专业的视觉规划 |
| 图像生成 | 文生图、场景背景、角色头像 | 高质量视觉素材 |
| 视频制作 | 图生视频、批量生成、时间轴管理 | 简化的视频创作 |
| 资源管理 | 素材库、本地存储、任务跟踪 | 有序的工作流控制 |
| 多提供商 AI | OpenAI, Gemini, Chatfire, Minimax, Runway, Sora | 灵活的 AI 服务选择 |
今天我给大家介绍一个开源免费、支持私有化部署的短剧生成平台--火宝短剧平台。火宝是一个基于 AI 的短剧自动化生产平台，实现从剧本生成、角色设计、分镜制作到视频合成的全流程自动化。
嘿嘿，如果你是视频创作者，那这简直是你的福音呀，还等什么，赶紧动起来。
主要的功能有
角色管理 ： AI 生成的角色肖像 、批量角色生成、角色图片上传与管理；
**故事板制作：**自动生成故事板脚本、场景描述和镜头设计、故事板图像生成（文生图）、帧类型选择（第一帧/关键帧/最后一帧/面板）；
**视频生成：**自动图像转视频生成、视频构图和剪辑、过渡效果；
**资产管理：**统一资产管理、本地存储支持、资源导入/导出、任务进度跟踪。
私有化本地部署教程
现在我们按照官方的步骤部署，这里我们采用最简单的方式，docker部署。
步骤一：复制环境变量文件
cp .env.example .env
步骤二：修改信息
# Enable Docker Hub mirror (recommended)DOCKER_REGISTRY=docker.1ms.run/
# Enable npm mirrorNPM_REGISTRY=https://registry.npmmirror.com/
# Enable Go proxyGO_PROXY=https://goproxy.cn,direct
# Enable Alpine mirrorALPINE_MIRROR=mirrors.aliyun.com
步骤三：build镜像并运行
docker compose build # 编译
docker-compose up -d # 运行
按上面的步骤执行，就完成了镜像的编译。
然后我们执行docker compose logs -f就可以看到启动的日志，从这个日志可以看到里面包含了启动web地址，现在我们打开这个地址。
是不是很简单，哈哈，简单三步搞定。
短剧教程
步骤一：模型配置
先配置模型API地址，选择模型，文字，生图，生视频，只配置一遍即可（这里可以用字节或者阿里的一些模型，如果你自己有部署也可以试试），这里我都是基于硅基流动的api去配置。
步骤二：创建项目
这里我也附上我的提示词，使用的模型是DeepSeek-R1(这里也有一些小技巧，嘿嘿，自己好好摸索，不然生成的剧本挺烂的)
生成一个2024世界末日剧本，一共五个章节，每个章节要求200-300字左右，逻辑要清晰，每个章节情节连贯，要求至少3个人物进行对话，表达对2024世界末日的恐惧
把大模型生成的剧本复制到这里面去，形成一个章节，然后我们点击提取场景和角色。
从上图可以看到，就开始生成角色和场景了，至于这些图片生成的好与差完全取决模型的能力。
步骤三：视频生成
步骤二我们生成了一些图片和场景，我们在这个步骤选取之前的图片和模型，选择参考图，选择时长，可以选择首帧或者其他关键帧配置，根据参考请点击生成视频按钮。
步骤四：视频合成，并下载
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