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AI 漫剧/短剧内容，有用 MiniMax token 额度制作的，有用成熟的短剧平台制作的。

但是唯独没有介绍的，就是白嫖制作 AI 漫剧。

今天给大家介绍一个我认为效果很不错的开源 AI 短剧制作平台 —— ArcReel，采用 AGPL-3.0 license 协议。

该项目支持从小说到视频、说书模式。 是一个 AI Agent 驱动的开源视频生成工作台 — 打通 小说→角色/场景/道具设计→剧本→分镜图→视频，跨镜头角色与场景一致。

而且提供了内置的 OpenClaw Skill ，支持一键接入 OpenClaw ，可以让小龙虾进行视频创作。

先说说白嫖的豆包模型。（其实也可以从豆包APP白嫖seedance2.0，但是没有平台一致性的保证）

火山引擎里，目前可以开通指定模型每天 200W tokens 的活动。

本教程使用最核心的两个模型，分别是 Seedance-1.5-Pro（视频）、Seedream-4.5（图片）

虽然这俩不是目前的顶级旗舰模型，但是对于 AI 短剧制作入场和初体验，已经完全完全足够了。

开通方法也很简单，注册火山引擎之后，点击左侧的开通管理，先把所有模型一键开通。新账号有 400W 的 Sdeedance-1.5-Pro tokens，以及 200 张 Seedream-4.5 图片额度。

接着点击上方的【领取免费资源包】活动，点击右侧【立即参与】，在字节模型里开通上述提到的两个模型。

每天可以领取的 Doubao-Seed-2.0-pro（200W），Doubao-Seedance-1.5-pro（200W），Doubao-Seedream-4.5 （20张图片）三个额度。

1 个 5s 视频大约 50W Seedance-1.5-pro 的用量，相当于每天 4 个视频。

一、ArcReel 制作视频

1.基础配置

ArcReel 不同于普通的 AI 短剧工作流。

它的底层采用了 Cluade Code ，由 Agent + 工作流的双重模式来进行整体创作。

所以在正式启动之前，我们需要配置 Cluade Code 以及生图、生视频的模型。

Cluade Code 不需要登录账号，仅需要 Anthropic 兼容的 API 就可以接入。

这里推荐使用量大管饱的 MiniMax Token Plan，本身就是 Anthropic 格式的。

9折专属优惠：https://platform.minimaxi.com/subscribe/token-plan?code=La06VF74pL&source=link

在 设置 —— 智能体 中，密钥填写你生成的 token，ANTHROPIC_BASE_URL 为 https://api.minimaxi.com/anthropic，所有默认都填写 MiniMax-M2.7。

接着回到前面的火山引擎，在左侧点击 API Key 管理，创建并复制你的 API Key。

在设置里的第二个供应商里，选择火山方式，填入你的 API Key，然后选择模型。

其它还支持 Google、Gork、OpenAI 等模型，还有自定义模型端点。

比如我一直在说的阿里百炼平台，90 天的 Wan 以及各种生图模型，免费用量都很不错。

最后，切换到模型选择页面。这里配置文本、图片、视频的默认模型。直接按照文章开头里提到的几个来配置就可以。

这个只是默认模型，实际在创作的时候又可以再次选择，所以不是很重要。

2.制作流程

完成配置，我们点击顶部的创建项目就可以启动一个工作流。

这里的说书+画面，指的就是我们常用的旁白多的模式。而动画就是普通的 AI 视频。

下面这个分镜生成模式比较重要。宫格生视频，就是一次性生成一张图片里进行宫格区分，同一个提示词可以创建更统一的画面。

ArcReel 内置了大量的 AI 真人/ AI 漫剧风格，这个风格会内置到 CluadeCode 生成剧本的流程中去，所以很重要。

基于 Doubao-Seedance-1.5-pro 的模型，推荐大家不要选择太负责或者训练量太少的模型，尽量选择动画、羊毛毡、真人这些训练成熟的风格。

来了，正式的制作环节来了。这是我目前体验下来 ArcReel 最有特色的部分。

可以看到屏幕最左侧，是当前的资产库，里面提供了剧本、场景、道具、人物图片，剧情分集等信息；中间是创作进度条和实际画布，可以看到项目进度；右侧则是和 Cluade Code 的对话框，通过聊天由 Cluade Code 来协助我们推进视频制作。

首先我们先上传一段话或者小说，ArcReel 会调用文本模型对剧情进行解析，生成一个项目概览。

这个时候直接和 Agent 对话，让它根据项目概述创建人物、场景的提示词信息。创建完成之后，Agent 会进行下一步提醒，建议你进行角色、场景创作。

当然，你也可以根据提示词判断是否要修改。如果没问题，就直接下一步创建。

也可以输入 /技能 来调用服务。系统内置了生成分镜、视频、工作流编排器、批量生产资产、合并视频等专门的脚本。

我统一让 Agent 帮我创建的分集、角色、场景。这里有个小技巧，创建了分集之后，可以让 Agent 先创建最小单集的角色，避免剧本错误导致的免费额度浪费。

场景也是一样，有具体的描述、大图、细节图。如果你觉得 Agent 生成的不够好，也可以直接复制提示词到其它平台生图，然后在资产库里导入使用。

每一个步骤完成后，ArcReel 都会详细的记录费用明细、任务进度，在右上角点开就可以看，一目了然。

调几次分镜，觉得差不多了，直接制作视频。额度就是我刚才说的，5s 大概 50w tokens 左右。

最后，所有的视频都创作完成后。输入指令 /合并视频 ，最终的成稿会输出到 NAS ~/项目地址/projects/项目地址/output 目录下。

3.接入 Openclaw

要接入 OpenClaw，建议大家在局域网环境下打开 ArcReel。因为极空间客户端走的是 127.0.0.1，实际访问不通的。

回到项目首页，点击右上角的小龙虾图标，这里就是 ArcReel 的 Skills。

里面有一键部署指令（容器内部），点击后就可以打开极空间的文本管理器查看到具体的配置信息。

然后点击获取 API 令牌，等 OpenClaw 学习完成之后，把令牌复制给它去跑流程。

OpenClaw 的学习特别快。链接之后，可以看到一共有六个 API 端点，最核心的就是和 Agent 对话来推进制作。

具体的效果就不演示了，我个人感觉还是很不错的。内容详细，推进自然。

二、极空间私有云部署 ArcReel

打开极空间的 docker 应用，创建一个 compose 项目，然后依次填入下面两个文件。

🔻 docker-compose.yaml 配置

services:
  arcreel:
    image: ghcr.io/arcreel/arcreel:main
    ports:
      - "31241:1241"  # 这里左边修改为你想要的端口
    env_file: ./.env
    volumes:
      - ./.env:/app/.env
      - ./projects:/app/projects
      - ./vertex_keys:/app/vertex_keys
      - ./claude_data:/root/.claude
    restart: unless-stopped
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:1241/health"]
      interval: 30s
      timeout: 5s
      retries: 3

🔻.env 配置

# ============================================================
# Authentication / 认证配置
# ============================================================
# 登录用户名（默认: admin）
AUTH_USERNAME=admin
# 登录密码（留空则首次启动时自动生成并回写到此文件）
AUTH_PASSWORD=
# JWT 签名密钥（留空则自动生成，但重启后 token 失效需重新登录）
AUTH_TOKEN_SECRET=
# ============================================================
# Database Configuration / 数据库配置
# ============================================================
# 默认使用 SQLite（开发/单机）
# SQLite:     sqlite+aiosqlite:///./projects/.arcreel.db
# PostgreSQL: postgresql+asyncpg://user:pass@host:5432/arcreel
# DATABASE_URL=sqlite+aiosqlite:///./projects/.arcreel.db
# ============================================================
# Logging / 日志配置
# ============================================================
# 日志级别（默认: INFO，可选: DEBUG, WARNING, ERROR）
# LOG_LEVEL=INFO
# ============================================================
# Video Provider / 视频供应商
# ============================================================
# 全局默认视频供应商 (gemini | seedance)
# DEFAULT_VIDEO_PROVIDER=seedance

# ============================================================
# Seedance (Volcengine Ark) / Seedance (火山方舟) 配置
# ============================================================
# Volcengine Ark API key / 火山方舟 API key
# ARK_API_KEY=
# 项目文件服务公网地址（Seedance 图片上传需要公网访问）
# FILE_SERVICE_BASE_URL=

部署完成之后，在极空间个人空间里重新打开 .env 文件，这里会回填 AUTH_PASSWORD 就是你的登录密码。

最后创建一个极空间的远程访问服务，添加到桌面快捷方式。随时随地都可以打开进行 AI 短剧制作。

总结

世上无难事，只怕有心人。

虽然每天只有 15~20s 的视频制作，但毕竟这是 Seedance-1.5-Pro 模型，某些风格下的制作效果还是相当不错的。

先用 LLMs、生图做好剧情、分镜、宫格图，然后让 OpenClaw 每天晚上跑个定时任务去执行视频制作，你也不用管。

哪天想起来上去看一下最新的状态，遇到有问题的直接现场修复，一个礼拜就可以跑 2 分钟的小短篇，对于 AI 视频初学者理解、调试 AI 视频效果实在是太好了。