简介

本课程是一套以“刷题实战”为核心的NumPy高效学习教程，共计17集，每集讲解5个经典练习题，合计85个精选案例，覆盖NumPy中最常用、最核心的数组操作技巧。课程摒弃枯燥的理论堆砌，通过“题目-代码-解析”的方式，帮助学习者在练习中快速掌握NumPy的数组创建、索引切片、形状变换、数学运算、统计函数、广播机制、线性代数、随机数生成等关键知识点。通过刷完这100例，你将能熟练运用NumPy进行科学计算、数据处理和机器学习预处理，搞定实际工作中95%的NumPy应用场景。无论你是数据分析初学者、机器学习爱好者，还是需要提升Python科学计算能力的开发者，本课程都将是你快速精通NumPy的最佳实战指南。

各集标题与链接

01 .Numpy1~5题

内容小结：讲解NumPy基础入门题目，包含数组创建（array、arange、zeros、ones）、数组类型、查看数组维度等。
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02 .numpy6-10题

内容小结：继续数组创建的高级方式（linspace、logspace、random），以及数组形状的reshape操作。
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03 .numpy11-15题

内容小结：索引与切片基本功，包括一维、二维数组的索引，布尔索引，花式索引的初步应用。
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04 .numpy16-20题

内容小结：数组运算与广播机制，加减乘除、幂运算、比较运算，以及不同形状数组广播的规则。
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05 .numpy21-25题

内容小结：统计函数专项，mean、sum、std、var、min、max、argmin、argmax、cumsum等。
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06 .numpy26-30题

内容小结：数组排序与搜索，sort、argsort、searchsorted、numpy.where条件筛选。
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07 .numpy31-35题

内容小结：数组拼接与分割，concatenate、vstack、hstack、split、vsplit、hsplit等操作。
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08 .numpy36-40题

内容小结：数组复制与视图，深浅拷贝的区别，以及flatten与ravel等展平操作。
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09 .numpy41-45题

内容小结：高级索引技巧，使用整数数组索引、布尔数组索引，以及ix_()函数的魔力。
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10 .numpy46-50题

内容小结：通用函数（ufunc）的深入应用，包括数学函数（exp、log、sqrt）、三角函数，以及自定义ufunc。
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11 .numpy51-55题

内容小结：线性代数基础，矩阵乘法、点积、特征值、求解线性方程组（linalg模块）。
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12 .numpy56-60题

内容小结：随机数生成，np.random模块的各种分布（均匀、正态、二项式）、随机种子、随机抽样。
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13 .numpy61-65题

内容小结：数组的IO操作，保存与加载.npy、.npz文件，文本文件的读写（loadtxt、savetxt）。
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14 .numpy66-70题

内容小结：结构化数组与记录数组，创建带字段名的数组，访问字段数据，以及数据类型描述符。
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15 .numpy71-75题

内容小结：掩码数组（MaskedArray），处理缺失或无效数据，常见操作与函数。
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16 .numpy76-80题

内容小结：性能优化技巧，利用向量化计算替代循环，使用NumPy的广播和轴操作提升效率。
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17 .numpy81-85题

内容小结：综合实战题，融合数组创建、索引、运算、统计、线性代数等知识，解决实际数据分析中的常见问题。
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