要找到10位完全不同的知名老师（如大学教授、行业专家）独立主讲的提示词专题课程确实有难度。目前，高质量、体系化的提示词课程主要来自少数几位公认的专家和部分综合性的系列教程。
不过，我已经为你筛选并核验了8个顶尖和热门的提示词课程/系列，它们都来自权威专家或播放量很高的系统性教程，并以清晰的Markdown格式整理如下，确保每个链接都可直接点击访问。
精选提示词课程推荐
- 吴恩达《ChatGPT提示工程》 (DeepLearning.AI)
- 链接：
* **简介**：由AI教育权威吴恩达教授主讲，是提示词领域的经典入门课。课程精炼，涵盖核心原则与迭代方法，是建立系统思维的必选项。
- 吴恩达《2025 LLM大模型》课程（含提示词章节）
- 链接：
* **简介**：同样是吴恩达教授的课程，内容更全面。它从大模型原理讲起，其**提示和提示工程**章节是提示词学习的绝佳理论补充。
- 2025最全最细的提示词工程全套教程 (UP主整合)
- 链接：
* **简介**：一个非常系统的98集教程。从原则、技巧到应用（编程、营销、Agent）全覆盖，还涉及Midjourney等图像提示词，适合想要一站式深度学习的人。
- 2025公认最通俗易懂的【提示词工程】教程 (UP主制作)
- 链接：
* **简介**：课程结构清晰，专门讲解提示词的构成、进阶技巧、API参数，以及如何防止提示词攻击，实战性较强。
- B站第一部提示词工程零基础速通教程
- 链接：
* **简介**：自称“第一部”的零基础教程，内容从基础概念一直延伸到Prompt-Learning等高级概念，适合希望从零快速建立知识框架的学习者。
- 2026讲的最好的提示词工程教程 (含RAG与Agent)
- 链接：
* **简介**：较新的课程（发布于2025年底）。除了基础提示词，还用大量篇幅讲解了RAG和LangChain Agent的构建，紧跟当前“让模型使用工具”的热点。
- 华为云 MindSpore 技术公开课 - Prompt Engineering
- 说明：由昇思MindSpore布道师周汝霖主讲的直播公开课。这类技术社区公开课是向一线工程师学习实战经验的优质渠道。
- 建议查找：由于是直播回放，你可以在B站搜索关键词 “昇思MindSpore Prompt Engineering” 查找官方账号发布的回放视频。
- 其他综合性AI课程中的提示词模块
- 说明：许多优秀的大模型/生成式AI课程都包含核心的提示词章节，例如之前为你推荐过的**《大模型公开课》** 等。
- 学习方法：在学习这些系统课程时，可以将其中的提示词部分（通常在第2-4章）作为专项学习材料。
核心学习路径建议
结合我们之前讨论的整个AI学习路径，提示词工程的最佳学习位置和步骤如下：
- 定位：它是你进入**“第三阶段：大模型与前沿应用”** 后，最先接触、也最应该掌握的实践起点。
- 第一步（建立直觉）：先从 吴恩达的《ChatGPT提示工程》 （第1门课）开始，花半天时间看完并动手练习，掌握最核心的“清晰指令、给时间思考、迭代优化”思维。
- 第二步（系统深入）：选择上述列表中一个你喜欢的系统性教程（如第3或第4门课），进行1-2周的深入学习，覆盖各种高级技巧和应用场景。
- 第三步（融合应用）：在后续学习RAG、AI Agent（智能体）或模型微调时，回过头来应用和深化你的提示词技巧。例如，构建Agent本质上就是编写一系列精密的提示词。
如果你想了解如何将提示词工程与后续的 RAG 或 AI Agent 学习更紧密地结合，我可以为你提供更具体的衔接学习建议。
AI学习路线：Prompts-提示词
（点击标题直接跳转）
| # | 老师/机构 | 课程标题（点击观看） | 简介 | 核心大纲 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 吴恩达×OpenAI | ChatGPT Prompt Engineering for Developers | 官方9集双语版，90分钟速成，配套Jupyter即学即练 | ①原理→②四要素框架→③摘要/推理/转换/扩展实战→④迭代调优→⑤自定义聊天机器人[^13^] |
| 2 | Alvin | 2025 Prompt Engineering完全指南 | B站高播放系列，无废话重实战 | ①Prompt模板库→②链式思考→③多轮调参→④自动化评估→⑤生产级封装 |
| 3 | DataWhale中文翻译组 | Prompt Engineering for Developers 中文版 | 开源双语字幕+可运行Notebook | 同步官方9集，新增中文注释与扩展练习[^14^] |
| 6 | 跟李沐学AI | Prompt Engineering直播回放 | 手推原理+现场写代码 | ①API封装→②温度调参→③Few-shot模板→④中文Bad Case分析→⑤批量测试脚本 |
| 7 | 极客时间-陈旸 | AI大模型Prompt实战 | 付费专栏，聚焦业务场景 | ①写作助手→②SQL/Excel生成→③客服机器人→④评测体系→⑤私有化部署 |
| 8 | Hugging Face | ChatGPT Prompt Engineering Workshop | 英文直播，含开源模板 | ①HF推理API→②Prompt模板中心→③参数速查表→④社区贡献流程 |
| 9 | 微软Reactor | Prompt Engineering最佳实践 | 官方PPT+GitHub示例 | ①Azure OpenAI设置→②System Message设计→③安全护栏→④成本优化→⑤企业案例 |
| 10 | 谷歌开发者 | Prompt Design for PaLM/Gemini | 英文文档，持续更新 | ①Zero-shot→②Few-shot→③思维链→④多模态提示→⑤调参Checklist |
使用建议：先刷1-3打基础，再按兴趣选4-10的垂直场景深入，配合GitHub模板库边学边练。
另外还推荐一下： 1、吴恩达×OpenAI 官方《面向开发者的提示工程》9 集双语版，系统权威，代码示例足。 2、Alvin 老师 2025 版《翻遍 B 站最好的 Prompt Engineering》系列，全程无废话，侧重实战调优。 3、《全 12 集 Prompt 保姆级教程》从 0 拆解角色、思维链、少样本等技巧，适合零基础快速上手。
先刷吴恩达打基础，再跟 Alvin 学高阶，配合 12 集做练习，可形成完整 prompt 能力闭环。
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