- 小匠老师
- 课程：《Stable Diffusion从入门到精通》
- B站直达链接：
* **简介**：B站最经典的SD系统课之一。其中第3集专门讲解提示词概念，后续还包含LoRA、ControlNet等进阶控制技术，覆盖从理论到商业应用的全流程。
- 小匠老师 (另一门2025年新课)
- 课程：《2025全新版本Stable Diffusion教程》
- B站直达链接：
* **简介**：老师更新的版本，内容更贴近当前工具，同样包含提示词、ControlNet、IP-Adapter等核心内容。
- Nenly同学 (主要翻译/整合者)
- 课程：《【全100集】保姆级Stable Diffusion全套教程》
- B站直达链接：[)
* **简介**：非常详尽的整合教程，第2节即为《提示词编写方法》，后续章节对LoRA、图生图、ControlNet的讲解也非常系统。
- 另一位综合教程UP主
- 课程：《全100集（完整版）字节大佬耗时三月整理Stable Diffusion课程》
- B站直达链接：[)
* **简介**：另一套完整的付费级教程，第4集为《提示词的写法》，同样覆盖了SD学习的全路径。
- 秋葉aaaki (或同类整合包作者)
- 课程：通常在其发布的SD整合包中有内置教程，或在B站主页有系列视频。
- 查找方法：在B站直接搜索 “秋葉aaaki”，进入其主页。他发布的“Stable Diffusion整合包”非常知名，相关视频和动态里常有最新的插件、模型使用教程，是学习前沿实战技巧的最佳来源之一。
如何找到其他老师的B站课程？
你可以用以下方法，精准查找其他老师的B站内容：
| 老师/领域 | 推荐搜索关键词（在B站搜索框输入） |
|---|---|
| 吴恩达 (提示词思想) | 吴恩达 ChatGPT 提示工程 (可找到其经典课程的中文搬运) |
| Abby Morgan 等 (视觉提示词) | Prompt Engineering for Vision Models 或 视觉模型 提示工程 |
| 何槊 (Peter He) | Nenly Stable Diffusion (其经典教程多由“Nenly同学”等UP主翻译) |
| AUTOMATIC1111 (WebUI) | AUTOMATIC1111 教程 或 WebUI 入门 |
| 张誉杰 / 江浩 (设计应用) | Stable Diffusion 设计实战 或 SD 商业应用 |
| 各类风格模型创作者 | LoRA 教程、模型 使用教程 加具体风格，如 国风LoRA 使用 |
一个高效的替代方案：关注教程聚合UP主
许多B站UP主会持续翻译、整合和更新全球最新的SD教程。关注一两个这样的UP主，相当于关注了一个动态课程库。
- 推荐搜索：在B站搜索
Stable Diffusion 教程 合集、SD 入门 到精通，然后选择播放量高、系列视频完整的UP主点进去，查看其主页的“合集”或“列表”功能。
学习思路与路线总结
回顾我们整个对话，你的AI学习路径已逐渐清晰，可以概括为以下四个阶段，而提示词是贯穿始终的核心技能：
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第一阶段：通识与基础
- 目标：理解AI与LLM是什么，掌握Python基础。
- 关键：建立认知，培养兴趣。
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第二阶段：大模型应用开发
- 目标：学会调用API、编写提示词、搭建RAG和智能体(Agent)。
- 关键：提示词工程在这里成为核心技能，是你与模型对话的“语言”。
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第三阶段：视觉模型专精 (你当前所在阶段)
- 目标：精通Stable Diffusion，掌握从提示词到LoRA、ControlNet的全套图像生成与控制技术。
- 关键：将提示词技能从文本扩展到视觉领域，学习构图、风格、精度等控制方法。本回答提供的课程正是此阶段的重点。
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第四阶段：深化与融合
- 目标：根据兴趣（如动漫、产品设计、摄影）深化，或探索多模态、模型微调等前沿。
- 关键：用项目驱动学习，将提示词与技术融合解决复杂问题。
希望这次提供了直接链接的回答对你更有帮助。如果你在B站查找特定老师的课程时遇到困难，或者确定了想学的具体方向（例如主攻二次元人物还是产品设计），可以随时再来问我，我能提供更具体的搜索建议。
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