以下是在你提供的汇总文档基础上，为每个场景/案例补充的 GitHub 开源学习项目 或 代码仓库链接。你可以直接在当前页面点击跳转访问。
机器学习应用领域、场景与案例汇总（含开源学习项目）
三、推荐系统
| 应用场景 | 典型案例 | 开源学习项目 |
|---|---|---|
| 电商商品推荐 | Amazon "买了该商品的人也买了…"、淘宝"猜你喜欢" | RecBole：统一推荐系统算法库 MindSpore Rec：华为昇思推荐框架 |
| 内容流推荐 | TikTok/抖音短视频推送、YouTube 首页推荐 | TikTok RecSys 实战教程：MLOps 101 实时推荐系统免费课程 |
| 音乐推荐 | Spotify Discover Weekly 歌单、网易云音乐私人雷达 | Spotify 音乐推荐系统：基于 Spotify API + 余弦相似度 DeepRec：推荐系统深度学习框架 |
| 新闻推荐 | 今日头条、Google News 个性化资讯流 | TrendRadar：开源全网热点聚合与推送工具 |
| 广告精准投放 | 微信朋友圈广告、Facebook 广告根据用户兴趣定向推送 | RecStudio：推荐与广告系统算法库 EasyRec：阿里巴巴开源推荐算法框架 |
说明：以上开源项目链接已尽量选择官方主仓库或 Star 数量较高、社区活跃度较高的 GitHub 仓库。部分官方后台算法未直接开源，已用替代的开源学习项目或官方公开数据集补充。建议在访问前确认各项目的协议（MIT、Apache-2.0、GPL 等），以符合后续使用场景。
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