以下是在你提供的汇总文档基础上，为每个场景/案例补充的 GitHub 开源学习项目 或 代码仓库链接。你可以直接在当前页面点击跳转访问。
机器学习应用领域、场景与案例汇总（含开源学习项目）
八、智能制造与工业
| 应用场景 | 典型案例 | 开源学习项目 |
|---|---|---|
| 预测性维护 | 通用电气（GE）利用传感器数据预测飞机发动机故障 | Predictive-Maintenance-using-LSTM：LSTM 实现预测性维护 PHM Data Access：预测与健康管理数据集访问工具 |
| 生产排程优化 | 富士康通过机器学习动态调整产线，提升效率 20%+ | JVS-APS：开源智能 APS 高级计划排产系统 NSGA-II 排程算法：多目标优化求解生产调度问题 |
| 质量检测 | 西门子工业相机实时检测电路板焊接缺陷 | OpenIVS：开源工业视觉检测框架 Zero-shot Defect Detection：零样本工业缺陷检测 |
| 供应链预测 | 亚马逊物流中心预测商品需求并提前调拨库存 | Prophet：Facebook 开源时序预测工具 Demand Forecasting：AWS 电商需求预测范例 |
说明：以上开源项目链接已尽量选择官方主仓库或 Star 数量较高、社区活跃度较高的 GitHub 仓库。部分官方后台算法未直接开源，已用替代的开源学习项目或官方公开数据集补充。建议在访问前确认各项目的协议（MIT、Apache-2.0、GPL 等），以符合后续使用场景。
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