学习大模型算法的资源，从系统性的视频课程到深度的图文指南，我按由浅入深的顺序帮你整理了一份推荐列表：
🎯 宝藏UP主与精选视频
| UP主/视频 | 定位与亮点 | 学习入口 |
|---|---|---|
| 科技老炮·李沐 | 系统筑基首选。斯坦福博士，其《动手学深度学习》课程将复杂公式讲解得非常透彻。 | B站个人主页 |
| 萌系教授·王木头 | 零基础友好。擅长用动画和故事讲解抽象概念，非常适合初学者。 | B站个人主页 |
| 实战派·刘二 | 项目驱动实战。每个视频围绕一个实战项目，讲解后可直接运行代码。 | B站个人主页 |
| 极客侠·跟李飞飞学 AI | 前沿论文复现。风格硬核，适合希望深入科研、复现前沿模型的学习者。 | B站个人主页 |
| 全栈深度学习课程 | 超全理论知识。60集课程，从神经网络基础到卷积神经网络进阶全覆盖。 | 👉 视频链接 |
| AI大模型零基础全套教程 | 超全大模型教程。748集，从Transformer、RAG、Agent到LangChain核心开发。 | 👉 视频链接 |
| AI大模型最强教程 | 面向就业的速成课。51集，覆盖企业需求、环境搭建到主流框架。 | 👉 视频链接 |
| 2026AI大模型学习路线 | 规划学习蓝图。8集内容，帮助新手了解如何系统化学习。 | 👉 视频链接 |
| 核心知识点串烧 | 高效整合知识体系。一次性讲清Transformer、Agent、RAG等核心概念。 | 👉 视频链接 |
| Transformer最强动画讲解 | 动画实战双轨教学。将复杂的Transformer架构通过动画与PyTorch代码结合拆解。 | 👉 视频链接 |
| 大模型底层原理动画讲解 | 10分钟动画通透原理。通过动画快速理解大模型的输入层到输出层。 | 👉 视频链接 |
| 清华大佬讲大模型 | 95集全方位精讲。系统性地讲解大模型基础与RAG应用。 | 👉 视频链接 |
🚀 进阶视频与系列课程
在拥有一定基础后，可以挑战下面这些更深入的资源：
- 李宏毅《AI Agent》课程：公认体验感很好的Agent入门课程，共45集，能帮你透彻理解Agent的运作原理。
- LLM From Scratch (Theory to RLHF)：freeCodeCamp出品的一门全面的六小时课程，从Transformer架构基础到RLHF，带你全栈构建一个模型。
- NLP从入门到起飞：2025版课程，从BERT、Llama等预训练模型出发，理论结合实战，看完就能跑通NLP项目。
📚 图文指南与系统资源
这里还有一些精心挑选的图文资料和平台课程，可以帮助你构建更完整的知识体系：
- 《AI大模型技术进阶指南》：一份系统化学习路径，从基础的数学（线性代数、概率论）、机器学习方法论，深入到Transformer架构和优化挑战，脉络清晰。
- 《开发者AI进阶指南》：提供了一套从概念认知到实战落地的AI学习框架，探讨了技术栈演进和开发者技能升级路径。
- 《大模型系统化入门指南》：这篇指南规划了分阶段（基础理论、工具链、工程实践）的学习路径，提供了具参考价值的时间规划。
- 知乎专栏路线图：无论你想从零基础入门还是已有编程基础想转型，这两份2026年最新的完整学习路线图（24篇和25篇）都非常值得参考。
- AI Agent 学习路线：Datawhale整理的完备资源清单，提供了学习路线、Todo List和精选的开源项目（如Agent Learning Hub仓库），想系统学习智能体的同学可以特别关注。
- Kaggle + Google 五天生成式AI课程：由Google和Kaggle共同推出，包含白皮书、代码实验室和专家讲座。曾吸引超过28万人报名，并创造了单周最大虚拟AI会议的吉尼斯世界纪录。
- 百度免费AI课程：百度AI开发者社区提供的免费资源，可以从基础到进阶进行学习。
- 西湖大学免费NLP课程：2026年更新的版本，在保持强数理基础的同时，反映了LLM的最新发展。
希望这份清单能帮你找到合适的学习路径～
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