下表为你梳理了从编程基础到AI热点的学习路径，你可以根据自身情况选择起点：
🧑💻 B站人工智能新手入门课程推荐：
编程基础与综合入门
- 大连理工大学《AI程序设计》
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* **推荐理由**：**高校出品，体系完整**。从Python语法、面向对象，到NumPy、Matplotlib、pandas、scikit-learn等核心库，为AI学习打下坚实的编程基础。
- 【麻省理工学院-中文字幕版】人工智能教程
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* **推荐理由**：**经典理论，拓宽视野**。MIT经典课程，系统讲解AI基础概念、搜索、推理、机器学习（神经网络、SVM等），帮助你建立扎实的理论认知。
- 【2025最新版】清华大佬打造AI教程
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* **推荐理由**：**实战导向，内容丰富**。从环境配置、Python/Pandas速成，到机器学习、深度学习（CNN、RNN）及多个实战项目，适合喜欢边做边学的初学者。
- 北京邮电大学《AI在大前》
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* **推荐理由**：**通识科普，激发兴趣**。北邮官方出品，面向新生的通识课。用易懂的方式介绍AI发展、应用与核心思想，适合零基础建立全面认知。
大模型 (AI热点) 专项
- 台大李宏毅《生成式人工智能导论》
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* **推荐理由**：**大模型入门首选**。公认的优秀大模型入门课。生动讲解生成式AI原理、训练阶段、Transformer及安全议题，非常适合入门当前热点。
- Andrej Karpathy 大模型入门讲座
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* **推荐理由**：**大神解读，深入浅出**。OpenAI前研究员讲解，被誉为“最好的LLM入门”。中文字幕版可用，能帮你快速建立对大模型核心原理的直观理解。
💡 学习建议
- 选择起点：如果编程基础较弱，建议从大连理工《AI程序设计》开始。如果已有Python基础，想直接进入AI，可以从清华大佬的教程或李宏毅老师的课程开始。
- 动手是关键：学习编程和AI，务必跟着写代码、复现结果。很多课程都提供了配套数据和代码，动手实践是理解概念的最好方式。
- 按需深入：在基础入门后，你可以根据自己的兴趣，在B站搜索更具体的领域，如计算机视觉、自然语言处理、强化学习等，进行深入学习。
如果你能告诉我你目前的编程基础水平（例如是否学过Python）或者具体对AI的哪个领域更感兴趣，我可以给你更具体的学习顺序建议。
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