简介

本课程是一套全面系统的计算机视觉实战训练营，以“30天挑战”为学习路径，带领学员从零基础起步，逐步掌握计算机视觉领域的核心理论与工程实践技能。课程内容覆盖传统图像处理、经典机器学习、深度学习目标检测、图像分割、姿态估计、人脸识别、OCR文本识别、生成式模型、边缘端部署等十余个技术方向，累计超过30小时的高强度实操教学。

课程以项目驱动为核心，每节课均配有完整的代码实现与详细讲解，涵盖以下重磅实战项目：OpenCV图像处理与边缘检测、颜色检测与人脸匿名化、OCR文本识别（Tesseract/EasyOCR）、图像分类与特征提取、情绪识别、手语检测、肺炎分类Web应用（Streamlit）、AWS Rekognition云服务集成、YOLOv8/v10目标跟踪与分割、停车场车位计数、Detectron2自定义检测、JavaScript浏览器人脸识别、Python考勤系统与活体检测、入侵检测系统、LangChain图像对话、Stable Diffusion人脸生成、DeepFace人脸匹配分析、Segment Anything交互式分割、树莓派实时车牌检测等。

课程特别强调工程落地能力，不仅讲解算法原理，更注重环境配置、数据集制作、模型训练、推理优化、API部署全流程，帮助学员建立完整的计算机视觉项目开发思维。教程还结合AWS云平台、树莓派边缘设备，展示CV技术在真实生产环境中的应用形态。无论你是零基础新手、转行者、在校学生，还是希望拓展技术栈的开发者，本课程都能为你提供一条清晰、高效、实战性极强的CV进阶路径。

各集标题与链接

课程预览

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DAY 1 - OpenCV课程 | 图像处理 / 边缘检测 / 阈值处理

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DAY 2 - 颜色检测 | 目标检测 / 图像处理 / HSV色彩空间

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DAY 3 - 人脸匿名化 | 人脸检测 / 图像模糊 / 隐私保护

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DAY 4 - 文本检测 | OCR / Tesseract / EasyOCR

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DAY 5 - 图像分类 | Scikit-learn / 特征提取 / 分类器训练

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DAY6 - Python实现图像分类与特征提取

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DAY7 - Python和OpenCV实现情绪检测

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DAY8 - Python实现手语检测

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DAY9 - Python和Streamlit构建肺炎分类Web应用

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DAY10 - AWS Rekognition目标检测教程

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DAY11 - Yolov8原生目标跟踪

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DAY12 - Yolov8自定义数据集图像分割

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DAY13 - Yolov8自定义数据姿态检测

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DAY14 - 停车场车位检测与计数

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DAY15 - Yolov10自定义数据目标检测指南

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DAY16 - 端到端计算机视觉项目实战

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DAY17 - 使用AWS构建图像处理API

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DAY18 - 训练CV模型需要多少数据

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DAY19 - 计算机视觉真实应用之文档分类

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DAY20 - Detectron2训练自定义目标检测模型

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DAY21 - JavaScript实现摄像头人脸识别

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DAY22 - Python人脸识别考勤系统

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DAY23 - Python和AWS构建入侵检测系统

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DAY24 - LangChain实现与图像对话

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DAY25 - Stable Diffusion生成特定人脸图像

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DAY26 - 人脸识别考勤系统与活体检测

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DAY27 - DeepFace实现人脸匹配与分析

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DAY28 - Segment Anything模型构建Web应用

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DAY29 - 树莓派实时车牌检测

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DAY30 - 生成用于情感检测的合成数据集

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