涉及到的安装包和工作流如下 【comfyui 软件安装包】 链接：https://pan.quark.cn/s/9623f49b5606 提取码：Ax4B 【老照片修复工作流】 链接：https://pan.quark.cn/s/000b80e3734a 提取码：5Ey1

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GLM-5的核心升级逻辑：从"写代码"到"建系统 当行业还在沉迷于Vibe Coding（一句话生成炫酷页面）的军备竞赛时，GLM-5选择了一条更难的路：Agentic Engineering（智能体工程）。 它不再满足于生成漂亮的前端特效，而是进化为能够处理复杂长链路任务的系统架构师——脏活、累活、需要多步骤协调的工程化工作，才是它的主战场。 硬件规格方面，参数规模从**355B膨胀至744B（激活40B）**，预训练数据量从**23T扩容至28.5T**。 在SWE-bench

本课程是一套全面系统的计算机视觉实战训练营，以“30天挑战”为学习路径，带领学员从零基础起步，逐步掌握计算机视觉领域的核心理论与工程实践技能。课程内容覆盖传统图像处理、经典机器学习、深度学习目标检测、图像分割、姿态估计、人脸识别、OCR文本识别、生成式模型、边缘端部署等十余个技术方向，累计超过30小时的高强度实操教学。 课程以项目驱动为核心，每节课均配有完整的代码实现与详细讲解，涵盖以下重磅实战项目：OpenCV图像处理与边缘检测、颜色检测与人脸匿名化、OCR文本识别（Tesseract/EasyOCR）