以下是在你提供的汇总文档基础上，为每个场景/案例补充的 GitHub 开源学习项目 或 代码仓库链接。你可以直接在当前页面点击跳转访问。
机器学习应用领域、场景与案例汇总（含开源学习项目）
六、医疗健康
| 应用场景 | 典型案例 | 开源学习项目 |
|---|---|---|
| 疾病诊断辅助 | 谷歌 LYNA 病理切片检测乳腺癌转移灶 | MedicalNet：腾讯医疗影像预训练模型 MONAI：医疗影像深度学习框架 |
| 药物发现 | DeepMind AlphaFold 预测蛋白质结构，加速新药研发 | AlphaFold3：DeepMind 诺奖级蛋白质结构预测工具 OpenFold：AlphaFold 开源复现版本 |
| 健康监测 | Apple Watch 心电图（ECG）房颤检测 | NeuroKit2：生理信号处理工具箱（含 ECG 分析） |
| 流行病预测 | 美国疾控中心使用机器学习预测流感传播趋势 | Epidemiology：COVID-19 预测模型开源 SIR 模型：流感预测经典模型 |
| 基因分析 | 23andMe 根据基因数据预测个体患病风险 | 23andMe Raw Data Analysis：处理 23andMe 基因数据分析 Python 代码 OSGenome：开源 Web 基因分析应用 |
说明：以上开源项目链接已尽量选择官方主仓库或 Star 数量较高、社区活跃度较高的 GitHub 仓库。部分官方后台算法未直接开源，已用替代的开源学习项目或官方公开数据集补充。建议在访问前确认各项目的协议（MIT、Apache-2.0、GPL 等），以符合后续使用场景。
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